Tesi di Laurea

(data ultimo aggiornamento: 25 novembre 2007)

Premesso che si accettano proposte di tesi di laurea da parte degli studenti nell’ambito della Computer Vision e dell’Intelligenza Artificiale, di seguito sono riportate, suddivise in cinque aree, le tesi di laurea proposte dai docenti:

1) VISIONE nella ROBOTICA MOBILE

a.      Localizzazione di un elicottero tramite integrazione di dati visivi e letture GPS

b.      Ricostruzione 3D di ambienti urbani (3D city models) da robot mobili

c.      Tecniche di 3D SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) basate sulla visione

d.      Autolocalizzazione e navigazione di robot reali

e.      Sviluppo e test di algoritmi di elaborazione di immagini per la “visual odometry

f.       Sviluppo e test di algoritmi in Matlab per la formazione di coalizioni di robot mobili

g.      Tecniche di navigazione appearance-based

h.      Map building: costruzione automatica della mappa di un ambiente

2) ELABORAZIONE di IMMAGINI (IP)

a.     Estrazione automatica di strade da immagini multispettrali da satellite

b.     Estrazione automatica delle coperture del suolo da immagini multispettrali

c.     Segmentazione automatica di immagini LIDAR

d.     Tecniche di ricerca di immagini in database visuali

e.     Ricerca automatica di immagini su web e loro classificazione

3) SOFTWARE OPEN SOURCE

a.  Analisi del software open source Ch come possibile sostituto di software commerciali in applicazioni robotiche

b.  Integrazione di procedure di elaborazione immagini nel software open source ILWIS

c.      Integrazione di procedure di elaborazione immagini nel software open source SAGA

d.      Integrazione e visualizzazione di dati geografici con software open source VTP

4) CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL (CBIR)

a.     Tecniche di ricerca di immagini in database visuali

b.     Ricerca automatica di immagini su web e loro classificazione

5) Supporto alla diagnosi medica per immagini

a.  Riconoscimento della rete vascolare

Per informazioni rivolgersi al Prof. Primo Zingaretti (071-220.4899, zinga@diiga.univpm.it) o all’Ing. Emanuele Frontoni (071-220.4468, frontoni@diiga.univpm.it)

 

Infine si consiglia la lettura delle seguenti informazioni per la scrittura della tesi